AIが「すごいけど、ちょっと怖い」理由
ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、仕事や学習で当たり前に使われる存在になりました。一方で、
- 「AIって本当に“考えて”いるの？」
- 「自信満々に間違えることがあるのはなぜ？」
と不安に感じる声も多いのが実情です。本記事では、AIは“考える”のではなく「次の言葉を確率で予測する」仕組みだということをやさしく解説し、安心して使うための3つのルールを紹介します。
目的：読後に「AIを怖がる」から「理解して使う」へ。
第1章｜AIは“考えて”いない。実態は「予測マシン」
1-1. 生成AIの基本：次トークン予測
生成AIは、大量の文章データから言葉と言葉のつながり（パターン）を学習し、次に来る言葉（トークン）の確率を計算して文章を作ります。
- 例：「おはよう」の次に「ございます」が続きやすい…といった確率のクセを学習している。
- だから人間のように意味や感情を理解しているわけではないのがポイント。
1-2. AIの“頭の中”
入力（質問） → 確率計算（言葉のつながりを推定） → 最も自然な出力
たとえるなら、“次の言葉を予想して書く作文マシン”。賢く見えるのは、言葉のパターンに詳しいからです。
第2章｜ハルシネーションとは？“自信満々に間違える”理由
2-1. 定義と原因
ハルシネーションとは、もっともらしいのに誤った内容を生成してしまう現象のこと。AIは正解を知っているのではなく、それっぽい言葉の連なりを選ぶために起こります。
2-2. 起こりやすい場面
- 専門的な領域（医療・法律・金融など）
- 更新が速い情報（ニュース・統計・バージョン情報）
- 日本独自の制度や固有名詞（自治体ルール、ローカル慣習 等）
対策の基本は、一次情報（公式サイト・公的資料・原著論文など）での裏取りです。
第3章｜安全にAIを使う“3つのルール”
3-1.【機密】社外秘・個人情報は入力しない
多くの生成AIはクラウド基盤上で動作します。サービスや設定によって、入力内容のログ保管やモデル改善への利用ポリシーが異なるため、社外秘情報や個人情報の入力は避けるのが原則です。
- 業務利用では、Enterprise/Workspace等の“学習不使用・保持期間管理・監査ログ”などの機能があるプランを検討しましょう。
- 組織ポリシー（情報セキュリティ規程・BYOD/クラウド利用規程）を必ず確認。
※BYODとは：「Bring Your Own Device」の略で、従業員が個人で所有するスマートフォンやPCなどのデバイスを、業務で利用することを意味します
3-2.【事実確認】AIの出力は“仮説”。必ず一次情報で照合
AIの出力は確率的な生成物＝仮説です。特に専門・重要・最新のテーマほど、一次情報で裏取りしましょう。
- 公式サイト／公的統計／原著論文／メーカーの最新ドキュメント等で照合。
- 「AIが堂々と言っている＝正しい」ではありません。“疑って検証する姿勢”が安全運用のカギ。
3-3.【信頼性の提示】出典・根拠を大切にする（AI利用明示は任意）
AIを日常ツールとして使うこと自体は一般的で、AI利用の明示は法的義務ではありません。重要なのは、内容の根拠を確認し、信頼できる形で相手に示すことです。
- AIを使ったかどうかよりも、“何を根拠に書いたか”を読者がたどれることが大切。
- 記事末や脚注に、参照した一次情報の種別（例：公的統計、省庁の一次資料、公式マニュアル 等）を簡潔に示すと、安心感が高まります。
例：本記事の内容は、公的資料・公式ドキュメント等の一次情報を参照し、筆者が検証・編集のうえ公開しています。
まとめ｜AIを「理解して使う」ことが、未来の基本スキル
- AIは予測マシン。だからこそ、機密入力の回避／一次情報での裏取り／根拠を示す姿勢が重要。
- 目的は“AIに頼る”ことではなく、“AIと協働”して成果を上げること。
次回予告：第3回｜AIを“使いこなす人”になる質問力
AIに“正しく伝える力”が、あなたの仕事のスピードと質を変えます。
よくある質問（FAQ）
Q1. 無料版でも社内メモ程度なら入れていい？
A. 原則NG。保存・利用ポリシーが変わる可能性があるため、社外秘や個人情報は入れないでください。
Q2. 裏取りのコツは？
A. 一次情報を優先。まとめブログや匿名掲示板ではなく、公式ソースを起点に確認しましょう。
脚注・参考にした情報の“種別”の例
- 省庁・公的機関のガイドライン
- ベンダーの公式ドキュメント（利用規約・セキュリティ白書など）
- 研究機関の解説（基礎原理：次トークン予測 など）
本記事は一次情報を参照し、筆者が最終確認・責任のもとで公開しています。
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